Green Belt Lean Six Sigma - Curso Presencial de Curta Duração

Sobre o curso

Curso Green Belt Lean Six Sigma - Curso Presencial de Curta Duração

Sobre o curso

O Six Sigma é uma metodologia gerencial que reúne uma série de ferramentas estatísticas e de qualidade destinadas à análise e orientação da gestão dos processos de uma empresa, contribuindo com a busca e a adoção das melhores práticas e com o alcance de resultados cada vez mais qualificados e competitivos.

No curso de curta duração Green Belt Lean Six Sigma do IPOG o aluno desenvolverá a habilidade de liderar projetos de melhoria utilizando a metodologia Lean Six Sigma e suas ferramentas, conseguindo: destreza na análise de dados resolver problemas complexos das organizações; ferramentas e técnicas para visualizar e organizar processos; liderar equipes em projetos de melhoria e gerenciar processos por meio de indicadores. Com isso, os profissionais capacitados tornam-se notáveis, mais preparados para alcançar resultados significativos para suas empresas.

Objetivos do curso

OBJETIVO GERAL
Capacitar profissionais que conduzirão projetos de melhoria em processos empresariais através da metodologia DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control).

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Maximização do lucro, rendimento, capacidade dos processos (CPK, PPK), produtividade, eficiência, OEE e, em paralelo, minimização de desperdícios, defeitos, erros, falhas e custos com foco no atendimento dos requisitos e desejos dos clientes.

Para quem é?

Profissionais de qualquer formação técnica ou superior envolvidos na condução de projetos de melhoria em processos empresariais.

Grade curricular

MÓDULO I: ETAPA DEFINE
1) Introdução ao Lean Six Sigma
2) Identificação do cliente e voz do cliente
3) Introdução ao QFD (Quality Function Deployment)
4) Gráfico de Pareto
5) Variáveis CTQ’s (Critical to Quality)
6) Seleção do projeto
7) Definição do problema
8) Contrato do projeto
9) Relatórios da qualidade
10) Reuniões de brainstorming
11) Espinha de peixe
12) Mapas de processos e SIPOC

MÓDULO II: ETAPA MEASURE
1) Estatística Básica: estatística descritiva, tipos de dados, distribuições
estatísticas, histograma, distribuição normal, normal padrão, teste
de normalidade
2) Tipos de dados
3) Variação
4) Baseline
5) Repetibilidade, reprodutibilidade e Gage R&R para dados
atributivos e contínuos
6) Ensaios destrutivos
7) Definições de exatidão e precisão, resolução, estabilidade e linearidade
8) Método ANOVA Crossed
9) Coleta de dados
10) Subgrupos racionais
11) Capabilidade de “longo” e “curto” prazos
12) Z-bench, nível sigma do processo e defeitos por milhão de operações (DPMO)
13) Dados não normais e estratégias

MÓDULO III: ETAPAS ANALYZE E IMPROVE
1) Análise estatística: gráficos do Minitab, intervalos de confiança,
teste de hipóteses, regressão
2) Delineamento de Experimentos (DOE): fatoriais completos, fracionados,
saturados, gráfico dos efeitos dos fatores, contorno e superfície de resposta,
Taguchi, modelo matemático e validação, otimização de múltiplas respostas
com Desirability e simulações computacionais
3) FMEA
4) 5S
5) Kaizen
6) Planos de Ações 5W2H

MÓDULO IV: ETAPA CONTROL
1) Estabilidade do processo
2) Cartas de controle
3) Tipos de cartas de controle (Xbarra-R, Xbarra-S, I-MR, p, np, C e u)
4) Detecção da falta de controle
5) Interpretação das cartas
6) Poka Yoke
7) Jidoka
8) Just in Time e Heijunka
9) Relatório Final

*As ementas poderão ser ajustadas conforme demandas de mercado, novas legislações, novos cenários e contextos.

Coordenação

LEANDRO VALIM DE FREITAS

Graduado em Engenharia Química pela Universidade de São Paulo (USP), com aperfeiçoamento em Design of Experiments (DOE) pelo Instituto Massachusetts de Tecnologia (MIT/EUA). Master Black Belt pela USP. Pós-graduado em MBA Gestão da Produção, Mestre e Doutor em Engenharia (Engenharia de Produção) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Em 2011 foi conferencista convidado em Estatística II na pós-graduação Engenharia da Qualidade da USP, entre 2012 e 2014 foi Professor convidado de Estatística para Tomada de Decisão no MBA Gestão da Produção da UNESP e em 2013 ministrou consultoria para Professores e Pesquisadores de pós-doutorado em Planejamento de Experimentos utilizando o software “Statistica” na Universidade Federal do Maranhão (UFMA). É concursado há uma década na Petrobras onde exerceu a função de Supervisor de Otimização e Desenvolvimento de Produtos e Professor da Universidade Corporativa Petrobras. Desde 2013 também atua como Professor de MBA do IPOG nas disciplinas Engenharia de Produtos – QFD e DOE e Controle Estatístico de Processos Aplicado à Redução de Falhas no MBA Gestão da Qualidade e Engenharia de Produção e no MBA Engenharia de Sistemas de Gestão da Segurança dos Alimentos em Goiânia, Cuiabá, Recife, Fortaleza, Porto Alegre, Salvador, João Pessoa e Teresina. Mantém vínculos de pesquisa com a USP e UNESP participando de Grupos de Pesquisa do CNPQ. Membro da Rede Europeia ENBIS (European Network for Business and Industrial Statistics). Perito cadastrado pelo Conselho Regional de Química (CRQ-IV) nas áreas de Inspeção e Vistoria. Foi Editor Chefe do livro “Multivariate Analysis in Management, Engineering and the Sciences” (2013), um dos autores do livro “Fuel Injection in Automotive Engineering” (2012) e do livro “Design of Experiments: Applications” (2013) da editora europeia InTech. Uma década de experiência na indústria, atuando principalmente em Planejamento e Otimização de Experimentos, Controle Estatístico da Qualidade e Análise Multivariada.

*Professor titular. Sujeito a alteração.

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